职业与 AI · 数据科学 / 机器学习
对数据科学 / 机器学习的判断
样板代码自己会生成；把问题框对、做验证、判断什么是真的，还在。
「会变形」意味着什么：很大的几块会被自动化，但判断、关系、品味和责任还是人的。这门手艺会重组；不会被抹掉。
在 O*NET 的 RIASEC 框架里，数据科学 / 机器学习对应 IRC 画像，属于科技这个家族。也就是说，它主要围着这些转：
I · 研究型：理解、分析、解决问题。
R · 动手型：动手、建造、跟实实在在的东西打交道。
C · 常规型：整理、组织、把事情弄得有条理。
你的手艺不会消失，它会重组：被自动化的部分不再有人付钱，价值往上挪一层。指挥 AI 的人赢；跟它竞争的人，输。
给数据科学 / 机器学习的打法：
样板代码可以生成；问题的设定、验证和分辨什么是真的，不能。做那个能察觉模型什么时候在说谎、以及这为什么对业务要紧的人；稀缺的是这个，不是再训练一个网络。
它们和数据科学 / 机器学习同一个家族或兴趣相近。如果你在考虑挪一步，这有用。
那你呢？这份职业真的适合你吗？
知道风对一份职业怎么吹，只是答案的一半。另一半是：它合不合你这个人。职业方向测验把你真实的兴趣和 72 个职业交叉起来，告诉你哪些是你的——以及 AI 正在怎么改变它们。不带水分。